نادرًا ما تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب النموذج؛ بل تفشل بسبب البيانات التي تقوم عليها. تبني رافمان هذا الأساس وتحوكمه وتُثبت جدارته، لتكون القرارات المبنية عليه موضع ثقة.
تستند كل لوحة معلومات ونموذج ووكيل ذكاء اصطناعي إلى أساس من البيانات. وعندما يكون هذا الأساس مجزّأً أو غير محوكم أو غير موثوق، فإن ما يُبنى فوقه يقصّر في تحقيق قيمته، بهدوء وبتكلفة عالية.
تعمل رافمان على هذا الأساس. نجعل البيانات صحيحة ومحوكمة وجاهزة، حتى تصمد المعرفة المبنية عليها أمام التدقيق. ومع بدء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات والتنفيذ، يصبح هذا الضمان هو الفارق بين الميزة والمسؤولية.
ينتظم عملنا حول ثلاث قدرات، تعزّز كل منها جزءًا مختلفًا من منظومة البيانات والقرار.
منظومة البيانات النظيفة والمحوكمة التي يعتمد عليها كل شيء؛ مصدر واحد موثوق وآنيّ للحقيقة.
اعرف المزيد →طبقة الضمان التي تجعل البيانات والذكاء الاصطناعي قابلَين للدفاع عنهما: الجودة والتتبّع والمساءلة والجاهزية.
اعرف المزيد →العمل الظاهر؛ التحليلات والذكاء الاصطناعي والأتمتة، المبنيّ فقط على أساس قادر على حمله.
اعرف المزيد →نطلق ادّعاءات يمكننا الوقوف خلفها. يعكس تقديرنا العمل نفسه، بحكم جهة عالمية مستقلة.
الممارسة التي تطّلع عليها هي ذراعنا الاستشاري. وحين يحتاج العميل إلى أكثر من المشورة، تستطيع المجموعة الأوسع أن تبنيه، أو تموّله.
نجعل بيانات المؤسسات والذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة. الممارسة التي تطّلع عليها.
قدراتنا →ننشر أبحاثًا مستقلة حول واقع البيانات والذكاء الاصطناعي في المنطقة، بما في ذلك تقريرنا عن جاهزية البيانات والذكاء الاصطناعي في الإمارات.
اقرأ رؤانا →تتصدّر الدولة العالم في تبنّي الذكاء الاصطناعي. والسؤال الأصعب هو ما إذا كانت البيانات تحته جاهزة لتحويل هذا التصدّر إلى عوائد.
إذا كانت مؤسستك تستثمر في الذكاء الاصطناعي والتحليلات، فإن الأساس تحتها هو ما يحدّد ما ستجنيه. هذه هي المحادثة التي وُجدنا من أجلها.
ابدأ محادثة →